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Construcción

Laboro: Cómo escalaron sus ventas y operación con IA aplicada

Atendieron prospectos más rápido, convirtieron más ventas y ganaron tiempo para enfocarse en escalar.

9x menor tiempo postventa
+66% conversión de ventas
Laboro, caso de éxito de Kavanta

El desafío

Laboro llegó al programa Escala tu Empresa con IA como referente en el sector de mejoras de inmuebles en México. Como partner oficial de IKEA y Madesa, su equipo contaba con más de 30 técnicos en campo y cientos de clientes mensuales.

El crecimiento acelerado comenzó a poner presión sobre la operación. El principal reto era sostener la eficiencia a medida que aumentaba la demanda, sin comprometer la calidad del servicio. Además, se identificó una oportunidad clara, ya que reducir los tiempos de respuesta en la atención a prospectos podía traducirse en resultados positivos en ventas, conversión, cierre y retención de clientes.

”Sabíamos que necesitábamos inteligencia artificial para optimizar nuestros procesos, pero no estábamos seguros por dónde empezar.”
Daniel Ricchiuti Daniel Ricchiuti CEO de Laboro

Los procesos comerciales ya estaban digitalizados, pero el crecimiento llevó al equipo a su límite operativo. La demanda superó la capacidad del equipo actual, evidenciando la necesidad de evolucionar la forma de operar para seguir creciendo sin sumar carga ni complejidad.

La solución

Durante el programa, Laboro dio el salto de operar al límite de su capacidad a contar con una claridad estratégica para escalar. A través de un proceso personalizado, se incorporó IA en cada uno de los subprocesos donde existían cuellos de botella, combinando diagnóstico, iniciativas a medida, una curaduría precisa de herramientas y seguimiento uno a uno con expertos, permitiendo absorber mayor demanda sin aumentar personas del equipo ni complejidad operativa.

Implementación estratégica

La prioridad no fue adoptar nuevas herramientas, sino integrar IA sobre los procesos que ya funcionaban:

  • Integración de agentes de IA de atención al cliente
  • Automatización de procesos entre plataformas existentes
  • Cotizador inteligente con generación automática de presupuestos
  • Optimización del ecosistema tecnológico actual
”Empezamos a usar inteligencia artificial dentro de nuestras propias herramientas y flujos; lo importante era que funcionara con lo que ya teníamos.”
Daniel Ricchiuti Daniel Ricchiuti CEO de Laboro

En lugar de partir de cero, el equipo mejoró su ecosistema existente e integró nuevas herramientas que se adaptaban a su forma de trabajar. En pocas semanas, los cambios comenzaron a mostrar resultados tangibles.

Resultados: 66% más conversión de ventas

La conversión de leads a ventas subió 66% y la asignación de trabajos bajó de 72 a 2,3 horas, con el mismo equipo.

9x
Reducción en tiempos de asignación
De 72 horas a solo 2.3 horas
66%
Aumento en conversión
De leads a ventas cerradas
50%
Reducción en tiempos de armado
De 72 a 36 horas
”Hoy podemos atender en horas lo que antes tomaba días. Y lo mejor es que todo el equipo, incluso los técnicos, usa IA para trabajar mejor.”
Daniel Ricchiuti Daniel Ricchiuti CEO de Laboro

Un nuevo estándar operativo

La forma de trabajar en Laboro evolucionó significativamente. La IA dejó de ser un apoyo puntual y se convirtió en el eje que conecta información, personas y decisiones.

Hoy, el equipo resuelve dudas en segundos, accede a datos unificados sin buscar en múltiples plataformas y responde a los clientes en tiempo real. Los procesos fluyen con mayor claridad, rapidez y consistencia, lo que permite una operación más ordenada y predecible.

Beneficios continuos

  • Operación más ordenada y ágil
  • Mayor enfoque en generar valor para el cliente
  • Equipos empoderados con herramientas inteligentes
  • Decisiones basadas en datos unificados
  • Crecimiento sostenible y escalable

Próximos pasos

Con los aprendizajes obtenidos, Laboro avanza hacia una nueva etapa de innovación. El foco está puesto en profundizar la automatización de procesos clave, incorporar capacidades avanzadas de análisis con IA y desarrollar experiencias digitales que permitan a sus clientes tomar mejores decisiones desde etapas tempranas de sus proyectos.

Lecciones para empresas B2B

El caso Laboro demuestra que la adopción práctica de inteligencia artificial no requiere de grandes inversiones. Con una estrategia clara y acompañamiento experto, las empresas pueden identificar cuellos de botella, integrar IA sobre su stack existente y lograr resultados visibles en menos de tres meses.

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